La Universidad de Zaragoza acoge hoy la primera reunión del proyecto europeo TWEED con el que se podría reducir el coste de la energía eólica hasta un 13% durante los próximos cuatro años (duración del proyecto), pudiendo alcanzar un 50% en el 2050 mediante la aplicación de soluciones inteligentes no accesibles a los especialistas tradicionales en energía eólica.
La apertura del encuentro, que tiene lugar en laEscuela de Ingeniería y Arquitectura con la participación de socios científicos e industriales de España, Noruega, Alemania, Países Bajos, Grecia, Suiza y Portugal, ha estado presidida por la vicerrectora de Política Científica, Rosa Bolea, y el coordinador del proyecto TWEED, Julio Melero, profesor del Dpto. de Ingeniería Eléctrica e investigador del instituto ENERGAIA (antiguo CIRCE).
El proyecto TWEED es una Red Doctoral financiada por las acciones Marie Skłodowska-Curie y su objetivo es formar a 12 nuevos doctores especializados en diversas áreas de la digitalización de la energía eólica. Este proyecto pertenece al programa HORIZON EUROPE de la Unión Europea, y cuenta con una financiación total de 2.900.000€, de los cuales aproximadamente 500.000€ son asignados a la Universidad de Zaragoza.
La Red Doctoral está compuesta por siete entidades académicas y una empresa privada de distintos países europeos, coordinada por la Universidad de Zaragoza. Junto a otros diez socios industriales y científicos, se elaborará un plan formativo y experiencial detallado para la formación de los candidatos doctorales. Este plan incluirá formación específica en energía eólica, ciencia de datos e inteligencia artificial, así como competencias transversales en gestión y liderazgo. Además, se enriquecerá con experiencias prácticas, como "hackatones" y el desarrollo de planes de negocio para los prototipos de sus resultados científicos.
Los participantes son Universidad de Zaragoza (España), Universidad Técnica de Dinamarca (Dinamarca), Universidad Noruega de Ciencia y Tecnología (Noruega), Universidad Técnica de Munich (Alemania), Universidad Técnica de Delft (Países Bajos), Universidad Técnica Nacional de Atenas (Grecia), Universidad de Ciencias Aplicadas del Este de Suiza (Suiza) y la compañía ANNEA AI Unipessoal LDA (Portugal).
La red doctoral TWEED (Training Wind Energy Experts on Digitalisation) tiene como objetivo formar a la próxima generación de investigadores excelentes equipados con un conjunto completo de habilidades técnicas y complementarias para desarrollar carreras de alto impacto en la digitalización de la energía eólica.
Este objetivo se alcanzará mediante un programa de investigación enfocado en la innovación y un programa de formación único que combina formación práctica en investigación, escuelas interactivas y hackathons, gestión de la innovación y prácticas en industria. El programa de investigación se llevará a cabo junto con el desarrollo de una Plataforma Virtual de Ciencia de Datos y Energía que facilitará un entorno de colaboración, intercambio de datos y ensayo de soluciones innovadoras que buscan reducciones drásticas en el coste de la energía.
La red proporcionará un contexto interdisciplinar e intersectorial para fomentar la creatividad en la transformación de retos tecnológicos en problemas de ciencia de datos que puedan resolverse para desarrollar prototipos de explotación comercial. Se formará a los investigadores en innovación empresarial para que amplíen su enfoque más allá del contexto académico y puedan identificar productos o servicios de valor añadido mediante el descubrimiento de clientes y la orientación por parte de investigadores y empresarios consolidados.
Como resultado, se desarrollará una mentalidad de investigación para la innovación que proporcionará mejores perspectivas profesionales a los candidatos doctorales, equipados con un conjunto completo de competencias temáticas, tecnológicas y de innovación. Además, la red TWEED logrará sentar las bases de la Ciencia de Datos de la Energía Eólica (WEDS) como nueva disciplina de investigación para concienciar, explotar sinergias y motivar futuras elecciones profesionales.