Pablo Morales-Álvarez y Rafael Molina, investigadores de la UGR reciben el Premio SEIO-Fundación BBVA

En el Palacio del Marqués de Salamanca, sede de la Fundación BBVA en Madrid, ha tenido lugar la ceremonia de entrega de los Premios de la Sociedad de Estadística e Investigación Operativa-Fundación BBVA 2023 que celebran el poder de la ciencia de datos para impulsar el avance del conocimiento en todos los campos y orientar la toma de decisiones. Los galardones comprenden modalidades de metodología y aplicaciones en Estadística, Investigación Operativa y Ciencia de Datos.

Pablo Morales-Álvarez y Rafael Molina, investigadores de la UGR han recibido en esta ceremonia el Premio en la modalidad de Mejor contribución aplicada con un impacto en el ámbito social, la innovación o la transferencia del conocimiento en el campo de la Estadística, por su contribución: Scalable variational Gaussian processes for crowdsourcing: Glitch detection in LIGO publicada en 2022 en la prestigiosa revista científica IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence.

Nos encontramos en "un momento crítico para el desarrollo y el uso de la Ciencia de Datos", ha enfatizado en su discurso la presidenta de la SEIO, Begoña Vitoriano, en el que "los propios autores de programas como ChatGPT y otros que ahora proliferarán reconocen que no es posible establecer la veracidad de lo que dan como resultados, alucinaciones lo llaman cuando no son veraces, o incluso reconocen saltarse la ley del copyright para entrenar los modelos". Por ello, ha concluido, resulta imprescindible desarrollar "sistemas confiables que establezcan reglas para la equidad de acceso a los datos, proteger la privacidad de las personas y proteger a los ciudadanos del uso indebido y el abuso de los datos".

"Los investigadores que reconocemos hoy son referentes de talento, creatividad y esfuerzo", ha resaltado por su parte la directora de Comunicación y Relaciones Institucionales de la Fundación BBVA, Silvia Churruca, "hombres y mujeres que están contribuyendo de manera muy significativa a convertir los datos en información útil para la sociedad".

Pablo Morales-Álvarez (profesor ayudante doctor de Estadística e Investigación Operativa en la Universidad de Granada), Pablo Ruiz (científico de datos en Chartboost), Scott Coughlin (especialista computacional en el Servicio de Investigación en Tecnologías de la Información de Northwestern University, Estados Unidos), Rafael Molina (catedrático de Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial en la Universidad de Granada) y Aggelos K. Katsaggelos (titular de la Cátedra Joseph Cummings de Ingeniería Eléctrica y de Computadores en Northwestern University, Estados Unidos) han obtenido el premio a la Mejor contribución aplicada en Estadística por su artículo Scalable Variational Gaussian Processes for Crowdsourcing: Glitch Detection in LIGO ("Procesos gaussianos variacionales escalables para el crowdsourcing: detección de fallos en LIGO"), publicado en IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence. La investigación galardonada aplica un método estadístico a la detección de ondas gravitacionales, perturbaciones en el tejido del espacio-tiempo producidas por acontecimientos muy violentos como la fusión de dos agujeros negros.

Pablo Morales Álvarez, premiado junto a su equipo en la categoría de Mejor contribución aplicada en Estadística, ejemplifica precisamente la utilidad de esta disciplina para la investigación en astrofísica: el artículo galardonado desarrolla un sistema de inteligencia artificial que permite distinguir entre ondas gravitacionales y otros patrones de ruido entre las señales que detecta el proyecto LIGO. En el discurso que ha pronunciado en nombre de su equipo, Morales Álvarez ha defendido que su investigación revela el potencial de la colaboración estrecha entre la estadística y la informática: "Es importante tender puentes entre una visión más clásica de la estadística como una rama de las matemáticas y una visión más relacionada con la informática, con la ciencia de datos o con la inteligencia artificial. Creo que en la intersección de esas dos visiones se pueden hacer muchas cosas interesantes".

El jurado, internacional en su composición, ha sido propuesto por la SEIO y la Fundación BBVA. En esta edición ha estado presidido por Ana Paula Barbosa Póvoa, catedrática de Operaciones y Logística, y directora del Departamento de Ingeniería y Gestión en el Instituto Superior Técnico de la Universidade de Lisboa (Portugal); y ha contado como vocales con: Claudia Archetti, catedrática de Investigación Operativa en ESSEC Business School (Francia); Araceli Garín, catedrática de Métodos Cuantitativos para la Economía y la Empresa en la Universidad del País Vasco; Xuming He, catedrático H.C. Carver de Estadística en la Universidad de Míchigan (Estados Unidos); Martine Labbé, catedrático en la Unidad de Gráficos y Optimización Matemática en la Universidad Libre de Bruselas (Bélgica); y Daniel Peña, catedrático emérito de Estadística en la Universidad Carlos III de Madrid.

La Sociedad de Estadística e Investigación Operativa (SEIO) es una institución sin ánimo de lucro que tiene entre sus fines el desarrollo de la estadística y la investigación operativa en España mediante la promoción de su investigación, la difusión en el ámbito social y la mejora de la educación en todos sus niveles. Sus finalidades principales son divulgar la calidad y los progresos de la estadística y la investigación operativa, promocionar su enseñanza y su aprendizaje, transmitir a la sociedad actual su importancia y ser una referencia en todo lo relativo a las ciencias y a las tecnologías.

La Fundación BBVA es expresión del compromiso del Grupo BBVA con el impulso del conocimiento y la innovación como la vía más fructífera para ampliar las oportunidades individuales y colectivas. Su actividad se centra en el apoyo a la investigación científica (mediante proyectos de investigación, becas, colaboración con instituciones científicas) y el reconocimiento del talento, a través de distintas familias de premios propios y en colaboración con sociedades científicas, y la difusión del conocimiento y la cultura a la sociedad actual, entendidos todos ellos como una de las vías más eficaces para ampliar las oportunidades individuales y colectivas. Los distintos programas se desarrollan tanto directamente como en colaboración con instituciones y organizaciones de referencia y abarcan de manera preferente las siguientes áreas: Ciencias Básicas, Biología y Biomedicina, Ecología y Ciencias del Medio Ambiente, Ciencias Sociales y Economía, Estadística, Big Data e IA, Tecnologías de la Información y la Comunicación, Humanidades, Música y Artes.